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Epistemische Infrastruktur · Open Source · Thomas Schüller · Wien

Das Wissen, das wir haben,
reicht. Was fehlt ist Synthese.

Die Wissenschaft fragmentiert schneller, als irgendein Mensch noch folgen kann. Der Quantenphysiker kennt seine Atome bis ins Letzte — aber nicht die Biologie, nicht die Soziologie, nicht das Recht. Das Wissen existiert. Es ist nicht vernetzt. EPISTEME ist ein lebendiges System, das kartiert was wir wissen, wie sicher wir sind, wo es sich berührt — und wo es sich widerspricht.

15
Domänen
84
Aktive Widersprüche
112k
Claims indexiert
418k
Brücken
∞
Regelkreis
Fünf Systemsäulen
Vollständige Architektur →
01
Claim-Graph
Jede wissenschaftliche Aussage ist ein Knoten. Abhängigkeiten sind Kanten. Wird Knoten A revidiert, werden alle nachgelagerten Knoten automatisch markiert. Nichts verschwindet — es bekommt eine Revisionshistorie.
02
Konfidenz-Schicht
Jeder Claim trägt einen Konfidenzwert — basierend auf Replikationsrate, Studienqualität, Konsensniveau und Aktualität. Nicht binär wahr/falsch. Graduiertes epistemisches Gewicht.
03
Widerspruchs-Detektor
Domänenübergreifende logische Konflikte werden automatisch sichtbar gemacht. Wenn quantenmechanische Nichtlokalität die klassische Kausalität herausfordert — wird diese Spannung explizit, nicht in getrennten Papers begraben.
04
Disziplin-Brücken
Explizite Verlinkungen zwischen Domänen, die normalerweise nicht miteinander sprechen. Thermodynamik → Biologie → Kognition. Informationstheorie → Soziologie. Das ist die Karte der Karten.
05
Temporales Versioning — die lebendige Schicht
Wissenschaft ist keine statische Wahrheit. Sie ist ein Prozess. Jeder Claim hat eine Zeitlinie: wann er aufgestellt wurde, wann er angezweifelt, wann revidiert, wann umgestoßen. Das System erlaubt "Zeitreisen" in jeden epistemischen Zustand der Geschichte — und zeigt, was sich heute geändert hat, und warum das für alles Verbundene relevant ist. Das ist der Regelkreis, der EPISTEME zu einem lebendigen Organismus macht, nicht zu einer Datenbank.
Aktive Widersprüche (Auswahl)
Alle 84 →
Claim-Abhängigkeits-Graph — Quantenphysik
Vollgraph →
Reset
Pause
Gesichert (>80%)
Mittel (40–80%)
Umstritten (<40%)
Widerspruch
Brücke
EPISTEME v1.1 · Thomas Schüller · Wien · 2026-05-14 AGPL-3.0 · CC BY 4.0 · forschung@tschueller.com ORCID 0009-0003-9799-6747 · privat finanziert
Widerspruchs-Datenbank

84 aktive Widersprüche über 15 Domänen

Widersprüche sind keine Fehler — sie sind Erkenntnispotenzial. Jeder aufgedeckte Konflikt zwischen Domänen markiert eine Forschungsfrontier.

EPISTEME v1.1 · Widerspruchs-Datenbank 84 Konflikte · 5 Kritisch Thomas Schüller · AGPL-3.0
Technische Systemarchitektur
Wie EPISTEME funktioniert
Ein lebendiges epistemisches System aus sechs Schichten, die einen Regelkreis bilden: Neue Erkenntnisse fließen ein, Claims werden bewertet, Widersprüche werden sichtbar gemacht, das Gesamtbild aktualisiert sich kontinuierlich.
Technologie-Stack
LAYER 01 · STORAGE
Graph-Datenbank
Claims als Knoten, Abhängigkeiten + Brücken als typisierte Kanten. Native Graph-Traversal für Konfliktdetektion. Temporales Versioning via Zeitstempel-Kanten.
Neo4j · ArangoDB (Fallback)
LAYER 02 · INGEST
Live-Ingest-Pipeline
arXiv, PubMed, CrossRef-DOI Feeds. Neue Papers werden kontinuierlich geparst. Claims werden mit Provenienz-Chain extrahiert und in den Graphen eingefügt.
Python · Celery · Redis Queue
LAYER 03 · AI / BYOK
Claim-Extraktion via LLM
Strukturierte Extraktion von Kernaussagen, Methodik, Konfidenzindikatoren und Domänen-Tags. BYOK-Prinzip: jeder User bringt seinen Key (Anthropic, OpenAI, lokales Ollama). Lokal-first, frei-first.
BYOK · Anthropic · OpenAI · Ollama · LM Studio
LAYER 04 · LOGIC
Konfidenz-Engine
Gewichtetes Scoring: Replikationsrate, Meta-Analyse-Konsens, Publikationsaktualität, Experten-Dissens-Index. Propagation durch den Graphen bei Revisionen.
Python · NetworkX · Custom Scorer
LAYER 05 · DETECTION
Widerspruchs-Detektor
Logikschicht flaggt formale Widersprüche zwischen Claims über Domänengrenzen. Alert-System bei betroffenen Knoten. Severity-Scoring.
Prolog-Subset · Graph-Traversal
LAYER 06 · INTERFACE
Navigator + Open API
React-Frontend für Exploration. Jedes externe System kann aktuelle Konfidenzwerte abfragen. Open API ermöglicht Integration in andere Forschungstools und Bildungssysteme.
React · FastAPI · REST + GraphQL
EPISTEME v1.1 · Architektur-Dokumentation Open Source · AGPL-3.0 Thomas Schüller · Wien · 2026-05-14
Entwicklungs-Roadmap
Von der Idee zur epistemischen Infrastruktur

EPISTEME ist kein Produkt — es ist ein Infrastrukturprojekt. Wie das Internet keine zentrale Instanz hat, soll EPISTEME als dezentrales, föderiertes System funktionieren, das niemand besitzt und alle nutzen können. Der Aufbau erfolgt in Phasen, jede Phase für sich nutzbar.

PHASE 01
Konzept & Proof of Concept
v1.1 fertig
Systemarchitektur definiert ✓
Claim-Graph-Modell, Konfidenz-Scoring-Framework, Widerspruchsdetektion, BYOK-Layer konzeptualisiert. Interface als interaktiver Proof of Concept.
Domänen-Kuratierung (manuell) ✓
15 Kerndomänen mit exemplarischen Claims und Widersprüchen. Manuell kuratiert als Grundlage für automatisches Lernen.
API-Endpoints spezifiziert ✓
8 REST-Endpoints inkl. BYOK-Explain. Provider-agnostisches LLM-Layer geplant.
Veröffentlichung (Zenodo + GitHub) ✓
Preprint-Bundle DOI-fähig. Repository-Struktur unter AGPL-3.0.
PHASE 02
MVP — Kern-Pipeline
Q3 2026
Graph-Datenbank aufsetzen
Neo4j-Instanz mit Datenmodell. Manuelle Import der kuratierten Claims. Erste automatische Konflikterkennung.
Ingest-Pipeline (arXiv + PubMed)
Automatischer Feed neuer Papers. LLM-gestützte Claim-Extraktion. Provenienz-Chain für jede Aussage.
BYOK-Backend
Provider-agnostisches LLM-Layer: Anthropic, OpenAI, Ollama, LM Studio. User-Keys in localStorage, kein zentraler Proxy.
Konfidenz-Scoring v1
Erstes Scoring-Modell basierend auf Zitationsanzahl, Replikationsstatus, Konsensliteratur.
Public Read-API
REST-Endpunkte für Konfidenzabfragen, Widerspruchslisten, Domain-Übersichten.
PHASE 03
Kollaboration & Community
2027
Expert Review Layer
Peer-Review-System für Claims. Fachexperten können Konfidenzwerte kommentieren und anfechten. Reputation-System für Reviewer.
Föderiertes Modell
Institutionen können eigene EPISTEME-Knoten betreiben und synchronisieren. Kein Single Point of Failure, kein zentraler Betreiber.
Bildungs-Interface
Vereinfachtes UI für Schulen und Nicht-Experten. "Erkläre mir diesen Widerspruch" — LLM-gestützte Erklärungsschicht via BYOK.
PHASE 04
Öffentliche Infrastruktur
2028+
Institutionelle Partnerschaften
Universitäten, Bibliotheken, Open-Access-Verlage als Datenpartner. Mögliche Förderung durch EU Open Science-Programme.
Echtzeit-Regelkreis
Vollautomatische Konfidenz-Propagation. Wenn ein Paper retracted wird, werden alle abhängigen Claims sofort markiert.
Policy-Integration
Behörden und Gerichte können Konfidenzwerte für Entscheidungsgrundlagen abfragen. Epistemische Transparenz in öffentlichen Prozessen.
EPISTEME v1.1 · Roadmap 2026–2028+ Thomas Schüller · Wien · AGPL-3.0 forschung@tschueller.com · ORCID 0009-0003-9799-6747
Über das Projekt
Warum EPISTEME?
Wir haben vielleicht schon genug Wissen. Was fehlt ist Synthese, Vernetzung, und Navigierbarkeit.
— Kernthese, Gespräch Wien, Mai 2026
Das Problem

Die Wissenschaft ist in einem Widerspruch gefangen: Sie produziert mehr Wissen als je zuvor — und gleichzeitig hat niemand mehr einen Überblick. Ein Quantenphysiker kennt seine Atome bis ins letzte Detail, aber nicht die Biologie, nicht die Soziologie, nicht das Recht. Ein Soziologe kennt seine Theorien, aber nicht die Quantenmechanik. Diese Spezialisierung ist nicht das Problem — sie ist eine Stärke. Das Problem ist das Fehlen der Synthese-Schicht darüber.

Dazu kommt das Geschwindigkeitsproblem: Wissenschaft ändert sich schneller als jede Institution, jede Lehrmeinung, jedes Lehrbuch mithalten kann. Bevor du eine Methode verstanden hast, sind drei neue da. Das ist kein persönliches Versagen — es ist strukturell unmöglich geworden, Schritt zu halten.

Der Ansatz

EPISTEME ist kein weiteres Fachtool. Es ist eine Metaschicht über dem Wissen — ein epistemischer Navigator. Nicht tiefer graben, sondern das Vorhandene kartieren. Nicht mehr Forschung um der Forschung willen, sondern: Was wissen wir? Wie sicher sind wir uns? Wo hängt was wovon ab? Wo widerspricht sich das?

Das ist radikal, weil die gesamte akademische Maschinerie auf "mehr Forschung" ausgerichtet ist — nicht auf bessere Integration. Nicht Neuerfindung. Re-Kalibrierung. Regelkreis statt Einbahnstraße.

BYOK — Bring Your Own Key

EPISTEME nutzt LLMs für Claim-Extraktion und Erklärungen — aber niemals über zentrale API-Keys. Jeder Nutzer bringt seinen eigenen Schlüssel mit (Anthropic, OpenAI) oder läuft lokal (Ollama, LM Studio). Kein Proxy. Kein Datenleck. Lokal-first, frei-first. Das ist nicht nur Privacy-Hygiene — es ist Infrastruktur-Politik.

Prinzipien
Open Science AGPL-3.0 / CC BY 4.0 Dezentral / Föderiert BYOK Lokal-first DOI-verankert Keine Werbung Keine Militärnutzung Transdisziplinär WCAG 2.1 AA Peer-Review-first Temporal versioned
Ursprung

EPISTEME ist aus einem transdisziplinären Forschungsprojekt entstanden, das sich mit der Frage beschäftigt: Wie denken Systeme? Wie lernen Systeme? Wie korrigieren sich Systeme selbst? Der Regelkreis-Gedanke kommt aus der Kybernetik, die Claim-Graph-Idee aus der Wissensrepräsentation, der Konfidenz-Ansatz aus der Bayesschen Epistemologie.

Kontakt

Thomas Schüller
Unabhängige Forschung · Wien
forschung@tschueller.com
ORCID: 0009-0003-9799-6747
privat finanziert · ohne institutionelle Affiliation